Nobles Oblige's Dream

미디어 플래닝: 광고 캠페인 성공을 위한 예술 여러분이 만든 광고가 당신의 목표 관객의 입에서 입으로 전해진다고 상상해보세요. "그 광고! 너 봤어?" 모두가 그 시점에 눈길을 끌고 있습니다. 이것이 바로 미디어 플래닝의 힘입니다. 미디어 플래닝은 디지털 마케팅의 핵심으로, 광고가 언제, 어디서, 어떻게 타깃 관객에게 전달될지를 결정하는 과정입니다. 이 블로그 글은 미디어 플래닝에 대한 소개와 단계별 가이드를 제공하여 마케팅 성공의 가능성을 높일 수 있도록 도와드립니다. 그럼 시작해볼까요? ### 미디어 플래닝이란? 미디어 플래닝은 타깃 시청자를 대상으로 광고가 표시되는 방법, 시기, 장소를 결정하는 과정입니다. 미디어 플랜의 진정한 목적은 캠페인의 목표를 최대한 활용하여 브랜드의 참여도와 인지도를 높이는 데 있습니다. 광고 캠페인의 설계도라고 생각하면 됩니다. ### 미디어 플래너의 역할 미디어 플래너는 광고가 적절한 시점과 장소에서 적절한 사람들에게 전달되도록 하는 중요한 역할을 맡습니다. 시장 조사, 미디어 채널 선택, 예산 관리 등을 통해 전략적 계획을 세우며, 그 계획을 실행하기 위해 미디어 구매자에게 넘깁니다. ### 미디어 구매자와의 차이점 미디어 플래너는 주로 광고가 나타나야 할 위치, 시점, 방식을 전략화합니다. 반면, 미디어 구매자는 계획을 실행하여 실제 광고 공간이나 방송 시간을 협상하는 역할을 담당합니다. ### 미디어 플래닝이 필요한 이유 미디어 플래닝 없이 광고 캠페인을 실행한다면, 마치 어두운 곳에서 던지는 다트와 다름없습니다. 때때로 맞추긴 하겠지만, 일관되거나 전략적이지 않을 것입니다. 미디어 플랜은 타깃 시청자를 효과적으로 도달할 수 있는 방법을 찾아냅니다. 적재적소에 적절한 메시지를 전달할 수 있도록 돕는 것이죠. ### 미디어 유형 1. \*\*유료 미디어\*\*: 외부 미디어 소유자가 운영하는 채널에 광고를 배치하는 형태로, 일정 비용을 지불하고 진행됩니다. 2. \*\*자사 미디어\*\*: 광고주가 직접...

\# 구글의 AI 혁신: 검색, 클라우드, 유튜브의 동반 성장 최근 알파벳(Alphabet Inc.)이 3분기 실적 발표에서 매출이 883억 달러에 도달하며 전년 대비 15%의 성장을 기록했다고 합니다. 이 놀라운 성장의 배후에는 인공지능(AI)의 역할이 크게 작용했죠. 오늘은 구글이 어떻게 AI를 통해 다양한 분야에서 혁신적인 성장을 이루고 있는지 자세히 알아보겠습니다. ## AI로 강화된 검색 기능 CEO인 순다 피차이(Sundar Pichai)는 구글의 검색 경험이 AI를 통해 어떻게 변화하고 있는지를 강조했습니다. 새로운 AI 기능은 사용자가 검색의 폭을 한층 넓힐 수 있도록 지원하고 있으며, 많은 사용자들이 더 길고 복잡한 쿼리를 제출하게 만들고 있습니다. 이는 사용자들이 점점 AI 기능에 익숙해지면서 검색 활동이 더욱 활발해졌다는 것을 보여줍니다. 예를 들어, 사용자가 단순한 키워드에서 벗어나 구체적이고 복잡한 질문을 제출할 수 있게 되면서 콘텐츠 제작자들은 이런 복잡한 쿼리를 해결할 수 있도록 콘텐츠를 준비해야 할 필요가 있습니다. 이러한 변화는 SEO 전문가와 콘텐츠 제작자에게는 새로운 도전이자 기회를 제공하게 되겠죠. ## 클라우드 사업의 급성장 구글 클라우드 섹션은 AI 인프라의 채택 확대로 매출이 114억 달러로 35% 증가했습니다. 이는 AI 솔루션에 대한 기업의 수요가 크게 증가하면서 가능해진 결과입니다. 특히 기업 고객이 AI 인프라와 생성 AI 솔루션을 더욱 적극적으로 채택하고 있어, 클라우드 부문의 성장은 앞으로도 지속될 전망입니다. 이와 관련하여, 구글은 제미니(Gemini) 소비자 AI 팀을 구글 딥마인드(Google DeepMind)로 이전하는 조직 개편을 발표했습니다. 이는 AI 개발의 통합을 더욱 심화시키려는 움직임이라고 할 수 있습니다. ## 유튜브의 강력한 매출 실적 유튜브는 지난 4개 분기 동안 광고 및 구독 매출이 500억 달러를 초과하며 상당한 성과를 거두었습니다. 특히 3분기 유튜브 광고 매출은 89억 달러에 도...

\*\*구글의 새로운 쇼핑 구조화 데이터 제안: 더 풍부한 배송 정보 제공\*\* 온라인 쇼핑몰을 운영하는 분들에게 희소식입니다. 구글이 새로운 쇼핑 관련 구조화 데이터를 제안함으로써, 보다 상세한 배송 정보를 제공할 수 있는 가능성이 열렸습니다. 이번 변화가 채택된다면, 머천트들이 제공할 수 있는 배송 정보가 대폭 확장되어 구글 검색을 비롯한 다양한 시스템에서 활용될 수 있을 것으로 보여, 많은 이들의 관심이 집중되고 있습니다. \*\*구조화 데이터란 무엇일까요?\*\* 우선 구조화 데이터에 대한 간단한 정의부터 짚고 넘어가겠습니다. 구조화 데이터는 웹 페이지에서 정보에 대해 검색 엔진이 쉽게 이해할 수 있도록 구조화된 코드로, 다양한 정보(예: 리뷰, 가격, 재고 등)를 명확하게 표시해주는 역할을 합니다. 이는 검색 사용자에게 더욱 풍부한 정보를 제공하고, 웹사이트의 가시성을 높이는 데 도움을 줍니다. \*\*이번 변화의 핵심은 무엇일까요?\*\* 구글의 이번 제안은 배송 비용, 속도 등과 같은 보다 자세한 배송 정보를 구조화 데이터로 명시할 수 있도록 지원하겠다는 것입니다. 'ShippingService'라는 새로운 데이터 타입이 도입되면서, 배송 조건들(배송지, 시간, 무게 및 사이즈 제한, 배송 요금)을 그룹화하여 표현할 수 있게 됩니다. 이러한 정보는 기존의 복잡한 반복적인 정보 입력을 획기적으로 줄여주며, 웹사이트 전반에 걸쳐 일관된 배송 정보를 제공할 수 있게 합니다. 이는 곧 소비자들에게 보다 명확하고 일관된 정보를 제공함으로써, 소비 경험을 향상시키고자 하는 목적을 지니고 있습니다. 예를 들어, 한 소비자가 상품 구매를 고려할 때, 더 구체적인 배송 비용이나 배송 기간 정보를 사전에 알 수 있게 됩니다. \*\*실제 적용 상황은 어떨까요?\*\* 상세한 내용을 살펴보고자 GitHub의 Schema.org 프로젝트에 제안된 문서를 참고해보면, 각 상품에 관련된 배송 세부사항(ShippingDetails)은 상품군(ProductGr...

SEO에서 압축을 통한 페이지 품질 판별: 알고 있었나요? SEO와 디지털 마케팅의 세계는 항상 발전하고 있지만, 가끔은 잘 알려지지 않은 정보들이 우리의 사이트 최적화와 성과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 그 중 하나가 바로 '압축(compressibility)'입니다. 검색 엔진이 저품질 페이지를 감지할 때 압축 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 알아볼까요? ### 압축과 SEO의 관계 압축이란 데이터를 반복된 단어 및 구문을 짧은 참조로 대체하여 파일 크기를 줄이는 과정을 말합니다. 이를 통해 저장 용량을 최적화하고, 전송 속도를 향상시키는 등의 효과를 얻습니다. 그런데, 이러한 압축 기술이 검색 엔진에서 저품질, 스팸 페이지를 감지하는 데 사용될 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? #### 1. 중복 및 스팸 탐지 검색 엔진은 웹 페이지를 인덱싱할 때 압축을 사용하여 저장 공간을 절약합니다. 이 과정에서 압축률을 통해 중복 페이지나 콘텐츠가 반복된 스팸 페이지를 판별할 수 있습니다. 연구결과에 따르면, 압축률이 4.0 이상인 페이지 중 70%가 스팸 페이지로 판단되었다고 합니다. #### 2. 스팸 감지의 정확도 각각의 신호만으로는 스팸을 감지하는 데 한계가 있습니다. 그러나 여러 신호를 결합하면 정확도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 여러 압축 신호를 조합하여 테스트한 결과, 스팸 페이지의 86.2%를 성공적으로 감지할 수 있었다고 합니다. ### 검색 엔진 최적화(SEO)에 가져올 수 있는 이점 - \*\*중복 콘텐츠 감지:\*\* 페이지의 동일하거나 유사한 콘텐츠는 더 높은 압축률을 가지므로 쉽게 감지됩니다. - \*\*잘못된 긍정(False Positive) 최소화:\*\* 다양한 신호 조합으로 스팸 감지의 신뢰성을 높일 수 있습니다. - \*\*AI 활용:\*\* 최근에는 더 정교한 AI 기술을 통해 스팸 탐지를 더욱 정확히 수행하고 있습니다. ### 마무리 SEO 전문가라면 알아두어야 할 한 가지 중요한 사실은 압축률이 높은 페...

\# AI 시대에서 SEO 커리어와 팀을 성장시키는 방법 안녕하세요, 여러분! 오늘은 흥미로운 주제를 다루어 보겠습니다. 바로 AI 시대에서 어떻게 여러분의 SEO 커리어와 팀을 성장시킬 수 있는지에 대한 이야기입니다. 최근 급변하는 기술 환경 속에서 AI는 많은 가능성과 함께 도전 과제도 안겨주고 있습니다. 마치 1980년대 초 인터넷이 처음 등장했을 때처럼 말입니다. ## 인터넷의 등장과 AI의 현재 인터넷은 1983년 등장하며 큰 변혁을 예고했었습니다. 그러나 많은 회의론자들이 있었고, 그 중에서도 유명한 천문학자 클리포드 스톨은 "이 모든 텔레커뮤니케이션과 전자상거래는 결국 허상에 불과할 것"이라고 예언했죠. 오늘날 AI를 둘러싼 논쟁도 이와 비슷합니다. ### 변화의 모델, 사티르(Satir)의 변화 모델 인터넷의 역사를 되짚어보면, 사티르의 변화 모델은 혁신이 사회에 통합되는 과정을 설명하는 데 유용합니다. 변화는 현 상태에서 시작해 충격, 혼돈, 해결, 통합을 거쳐 새로운 기준을 만들게 됩니다. AI에 있어서도 우리는 현재 혼돈의 단계에 있다고 할 수 있습니다. ## SOAR 프레임워크로 팀과 커리어 성장시키기 AI 시대, 여러분의 SEO 커리어를 어떻게 성장시킬 수 있을까요? 바로 SOAR 프레임워크입니다. ### 1. 기본기 다지기 (Streamline the Basics) 팀의 기본기를 다지는 것은 반복적인 작업을 쉽게 만드는 것에서 출발합니다. 보고서 작성과 커뮤니케이션 과정을 간소화하세요. SEO KPI를 사업 KPI에 맞추어 주요 이해관계자들에게 설득력 있는 이야기를 전하는 것이 중요합니다. ### 2. 팀 조율하기 (Orchestrate Your Team) 효과적인 팀 운영을 위해서는 SEO 전략 설정 비법을 만드세요. 각 분기마다 분석과 기회를 발굴하고, 이해관계자들과 협력해 우선순위를 설정하세요. 이를 통해 팀의 노력이 제대로 이루어지도록 보장하고, 그 결과를 측정할 수 있게 됩니다. ### 3. 반복 작업 자동화...

\### 클릭-스루 비율(CTR) - 왜 중요할까? 안녕하세요, 여러분! 오늘은 여러분과 클릭-스루 비율(CTR)에 대해 이야기해 볼까 합니다. 검색 엔진과 광고 플랫폼에서 자주 듣게 되는 용어죠. 도대체 CTR이 무엇이며, 왜 이토록 중요한 요소로 평가되는지 알아보도록 하겠습니다. #### CTR의 정의와 역할 간단히 말해, 클릭-스루 비율(CTR)은 광고가 노출된 횟수 중 몇 번이나 클릭으로 이어졌는지를 나타내는 비율입니다. 예를 들어, 당신의 PPC 광고가 1,000번 노출되고 10번 클릭되었다면, CTR은 1%가 됩니다. 이 수치는 광고의 메시지가 얼마나 잘 타겟팅 되었는지를 보여주는 중요한 지표로 사용됩니다. #### CTR과 광고 순위의 관계 CTR은 단순히 광고의 성과를 평가하는 것 이상으로, 광고의 순위(Ad Rank)에 직접적인 영향을 미칩니다. 많은 사람들이 오해하는 부분이 있는데, 광고 순위는 최고 입찰가를 제시한다고 해서 획득할 수 있는 게 아닙니다. 검색 엔진들은 광고의 실제 CTR을 예측 CTR과 비교해서 판단하며, 그에 따라 광고의 노출 위치를 결정합니다. 따라서 CTR이 낮은 광고는 순위가 낮아져, 더 많은 비용을 지불하더라도 원하는 위치에 광고를 노출하기 어려울 수 있습니다. #### 좋은 CTR이란? "좋은 CTR이 무엇인가요?"라는 질문을 종종 받게 됩니다. 하지만 이 질문의 답은 바로 '상황에 따라 다르다'입니다. 업종, 키워드 세팅, 그리고 캠페인 설정에 따라 적절한 CTR은 다릅니다. 예를 들어, 브랜드 키워드에서는 두 자리 수의 높은 CTR이 일반적이지만, 비브랜드 키워드에서는 1% 미만의 CTR도 가능할 수 있습니다. #### CTR과 비즈니스 목표 간의 균형 CTR은 중요한 지표이지만, 광고의 성공을 평가할 때는 비즈니스 목표와 균형을 이루어야 합니다. 높은 CTR은 의도치 않은 클릭을 유도할 수 있습니다. 예를 들어, "무료 아이폰 제공"이라는 광고 카피는 CTR을...

\### YouTube 애널리틱스의 최신 업데이트: 실시간 성능의 새로운 시대 YouTube, 그저 영상 스트리밍 플랫폼이 아닌 디지털 콘텐츠 시장을 선도하는 혁신자로서의 입지를 더욱 확고히 하고자 노력 중입니다. 최근 YouTube는 실시간 Analytics 기능을 한 차원 업그레이드하여 크리에이터들이 콘텐츠 타입별 실시간 성과를 보다 명확하게 추적할 수 있게 되었는데요. 이번 포스트에서는 그 업데이트가 무엇을 의미하고, 크리에이터들이 이를 통해 얻을 수 있는 이점들을 살펴보도록 하겠습니다. #### \*\*실시간 성능을 분리하여 읽어내다\*\* 이제 YouTube 크리에이터들은 Longform 영상, Shorts, 라이브 스트림의 시청 추세를 각각 따로 모니터링할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 데스크탑과 모바일 모두에서 지원되며, 콘텐츠 타입별로 실시간 성과 지표를 확인할 수 있는 기능을 제공합니다. ##### \*\*새로운 기능 요약\*\* - \*\*Longform 동영상\*\*: 전통적인 YouTube 길이의 콘텐츠 - \*\*Shorts\*\*: 짧은 형태의 수직 비디오 - \*\*라이브 스트림\*\*: 실시간 스트리밍 콘텐츠 이 새로운 필터링 시스템은 다른 콘텐츠 타입의 실적이 혼합되어 평가되는 기존의 방식을 개선했습니다. 이제 크리에이터들은 각각의 포맷별로 성과를 분석하고, 컨텐츠 전략을 빠르게 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 즉각적인 시청률을 콘텐츠 타입별로 파악함으로써 무엇이 가장 인기 있고 효과적인지 알 수 있게 된 것입니다. #### \*\*의미와 영향: 새로운 전략의 가능성 열다\*\* 이번 업데이트는 다양한 포맷의 콘텐츠를 제작하는 크리에이터들에게 중요한 전환점이 될 것입니다. 상반되는 콘텐츠가 적절히 구분되지 않아 성과를 제대로 읽기 어려웠던 이전의 방식과 달리, 콘텐츠의 세부적 성과를 파악하여 보다 최적화된 전략을 수립할 수 있게 되었습니다. 크리에이터들은 이제 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다: - \*\*포맷별 즉각적인 ...

\## ABM 캠페인에 AI를 접목하여 비즈니스 성과를 두 배로! 안녕하세요, 여러분! 오늘은 우리의 마케팅 전략을 한 단계 업그레이드할 수 있는 뜨거운 주제에 대해 이야기하려 합니다. 혹시 여러분이 AI와 ABM(Account-Based Marketing)의 결합에 대해 들어본 적이 있다면, 아마도 그 잠재력이 얼마나 놀라운지 이미 아실 것입니다. 지금부터 이 두 가지가 어떻게 만나 마케팅에 혁신을 가져오고 있는지 공유하도록 하겠습니다. 많은 마케터들은 데이터 중심의 캠페인을 통해 개인맞춤형 경험을 제공하며, 최적화된 결과를 얻고자 합니다. 그리고 이 과정에서 AI는 강력한 도구로 활용될 수 있습니다. 마치 갤럭시탭S10 울트라의 디멘시티 칩셋이 새로운 경험을 제공하려는 시도와도 비슷하다고 볼 수 있겠죠. ### AI와 ABM의 놀라운 협업 먼저 AI가 어떻게 ABM 캠페인을 강화할 수 있는지 실제 사례를 들어볼까요? 1. \*\*데이터 분석의 혁신\*\*: AI는 막대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여, 가장 가능성 있는 타깃 고객을 식별하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 우리는 더 정확하고 효과적인 타깃 설정이 가능해지죠. 2. \*\*개인화된 콘텐츠 제공\*\*: AI는 고객의 행동 패턴에 따라 개인화된 메시지를 자동으로 생성하고 전송할 수 있습니다. 이러한 맞춤형 접근은 고객과의 관계를 더 깊고 의미 있게 만들어 줍니다. 3. \*\*실시간 의사 결정\*\*: AI의 예측 분석 기능을 활용하면, 마케터는 캠페인의 실시간 성과를 모니터링하고 필요에 따라 즉각적으로 전략을 조정할 수 있습니다. 이와 같은 AI 기능들이 ABM과 결합될 때, 우리는 마치 갤럭시탭의 반사방지 처리된 디스플레이처럼 명확하고 집중된 마케팅 캠페인을 펼칠 수 있게 됩니다. ### 실질적인 효과를 위한 준비 다가오는 2025년에는, AI와 ABM의 조합이 더욱 많은 가능성을 열어줄 것입니다. 향후 펼쳐질 이 혁신적인 변화를 미리 준비하는 것이 중요합니다. 다양한 마케팅 플랫폼을 비...

\### AI로 ABM 캠페인을 강화하세요: 실전 사례와 조언 안녕하세요, 여러분! 오늘은 급변하는 디지털 마케팅 세계에서 AI와 ABM(Account-Based Marketing)이 결합된 전략이 어떻게 파급력을 더할 수 있는지 이야기해 보려 합니다. 최근 Search Engine Land에서는 이 주제로 다뤄진 흥미로운 웨비나가 있었는데요, 그 내용을 정리해보았습니다. 우선, AI와 ABM의 조합이 왜 주목받고 있는지에 대해 말하자면, 이 두 기술의 결합은 맞춤화된 데이터 기반 캠페인을 통해 보다 향상된 결과를 도출할 수 있다는 점입니다. 이는 단순한 잠재 고객 확보를 넘어서, 보다 높은 전환율과 고객 충성도를 이끌어낼 수 있다는 것을 의미합니다. #### AI와 ABM의 혁신적인 활용 사례 1. \*\*개인화된 고객 여정 생성\*\*: AI의 머신 러닝 기능을 활용하면 고객의 누적 데이터를 기반으로 한층 개인화된 고객 여정을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 특정 고객에게 가장 적합한 콘텐츠와 메시지를 자동으로 추천함으로써 고객의 관심과 참여를 유도합니다. 2. \*\*실시간 데이터 분석\*\*: AI는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석할 수 있어 시장의 변화를 빠르게 포착하고 이에 대한 빠른 대응이 가능하게 합니다. 이를 통해 ABM 캠페인은 더욱 민첩한 방식으로 운영될 수 있습니다. 3. \*\*정확한 타겟팅\*\*: 고객의 과거 행동을 분석하여 미래의 행동을 예측하고, 가장 구매 가능성이 높은 고객에게 마케팅 역량을 집중할 수 있게 도와주는 AI 기능은 캠페인의 효율성을 극대화하는 데 필수적입니다. Search Engine Land에서 열린 이번 웨비나는 이와 같은 주제들을 다루며, 실무에 바로 적용할 수 있는 유익한 팁을 제공했습니다. 관심 있으신 분들은 \[웨비나 등록\](https://www.bigmarker.com/third-door-media/ABM-and-AI-for-Marketers-Priority-Use-Cases-for-2025?u...

구글 검색과 광고 부문에 소용돌이가 몰아치고 있습니다, 여러분! 지난 며칠간 인터넷계를 떠들썩하게 만든 뉴스가 있었습니다. 구글의 서치 및 광고 부문을 이끌던 프라바카르 라가반이 자리에서 물러나고, 닉 폭스가 그 자리를 대신하게 되었다는 소식입니다. 이 변화는 최근 구글 검색 품질과 수익 우선 정책에 대한 비판적인 시각을 반영한 결정으로 보입니다. 닉 폭스는 구글에서 다양한 부서를 맡아왔던 경력을 가지고 있습니다. 새로운 역할에서는 구글의 핵심 제품인 검색, 광고, 지도, 상거래 부문을 이끌 예정입니다. 이번 인사는 구글의 경영 구조 개편과 기술 혁신을 위한 움직임의 일환입니다. 먼저 라가반이 맡고 있던 자리에서 폭스로의 변화가 진행되면서, 과거 라가반에 대한 비판이 새롭게 주목받고 있습니다. 라가반의 광고 배경이 그의 결정에 영향을 미쳤다는 일부 비판이 있었으며, 이는 구글 검색의 질보다 수익을 우선시한 결과로 이어졌다는 지적이 있었습니다. 2019년에는 풍문과 내부 이메일을 통해 수익 감소에 대한 "코드 옐로" 비상 대응을 시행했다는 이야기도 있었습니다. 구글은 이러한 비판에 대해 광고 시스템이 유기적인 검색 결과에 영향을 미치지 않는다고 꾸준히 부인하고 있습니다. 또한, 최근에도 사용자 및 업계 비판에 대응하기 위해 추가적인 구조 조정이 이루어졌습니다. 이번 변화는 개인정보보호와 빠른 AI 도입, 기술 수용력을 높이기 위한 구글의 장기 전략에 들어맞는 방향으로 예상을 하고 있습니다. 그래서 앞으로 닉 폭스의 리더십 하에 구글이 어떤 변화를 이끌지 기대가 모아지고 있습니다. 일반적으로 AI의 더 빠른 도입과 검색 품질 개선, 경쟁업체에 대한 대응 강화 등이 예상되지만, 이는 현재까지의 제한된 정보에 기반한 추측입니다. 이 변화가 실제로 이어지는 데는 시간이 필요하겠지만, 결국 구글 사용자들에게 긍정적인 변화를 가져올 수 있기를 바랍니다. 쿠키를 굽듯이, 이 변화가 여러분의 디지털 경험을 더욱 향상시키는 새로운 시작이 되기를 기대해봅니다. ...

\### Bing 웹마스터 툴즈 업그레이드: SEO 최적화의 새로운 도약 오늘은 검색엔진 업계의 주요 소식 중 하나를 여러분과 나눠보려 합니다. Microsoft가 Bing 웹마스터 툴즈에 대한 대대적인 업그레이드를 발표했는데요, 이번 변화가 웹사이트 최적화와 SEO 관리에 어떤 긍정적인 영향을 미칠지 함께 살펴보겠습니다. #### 16개월로 확장된 데이터 접근 먼저, 데이터 접근 기간이 기존의 6개월에서 16개월로 크게 늘어났습니다. 이 확장된 데이터 제공은 계절별 트렌드를 분석하거나 장기적인 성과 패턴을 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 많은 사용자들이 이전의 6개월 기간은 충분하지 않았다고 느꼈다고 하니, 마이크로소프트가 사용자 피드백을 적극적으로 반영하여 이런 개선을 이루었다는 점에서 칭찬할 만하죠. #### 새로운 "추천" 시스템 도입 이번 업그레이드로 기존의 "인사이트" 도구는 "추천"이라는 이름으로 재탄생했습니다. 이 도구는 더욱 상세한 성과 지표와 사이트별 최적화 제안, 실시간 데이터 업데이트를 제공한다고 합니다. 웹사이트 관리의 다양한 측면을 아우르는 SEO 추천 기능까지 포함되어 있어, 사용자들은 더욱 다양한 방법으로 웹사이트 성능을 향상시킬 수 있을 것입니다. #### AI "코파일럿"의 제한적인 테스트 그리고 이번 변화의 가장 흥미로운 부분은 AI 기반의 "코파일럿" 조수의 도입인데요. 현재는 일부 테스트 그룹에만 제공되고 있지만, 이 기능이 완전히 도입되면 실시간 질문과 답변을 위한 채팅 인터페이스와 마이크로소프트의 다른 서비스와의 통합, 그리고 자동으로 일상적인 작업을 처리할 수 있는 기능을 제공할 예정이라고 합니다. ### 미래를 위한 준비 이러한 업데이트들을 통해 Bing 웹마스터 툴즈는 사용자들의 요구에 맞추어 지속적으로 발전하고 있다는 것을 보여주고 있습니다. 사용자 피드백을 수용하여 도구를 최신 상태로 유지하는 마이크로소프트의 노력이 ...

\# 앨터너티브 검색 엔진: 구글 외에 사용 가능한 검색 엔진들 안녕하세요, 여러분!  오늘은 디지털 마케팅 세계에서 대부분의 사람들이 당연히 사용하는 구글 외에 어떤 대체 검색 엔진들이 있는지 탐구해보는 시간을 가져보겠습니다. 세계적으로 90%의 시장 점유율을 차지하고 있는 구글은 물론 강력한 검색 엔진이지만, 더 많은 개인정보 보호, 광고 적음, 혹은 특별한 콘텐츠를 제공하는 다른 선택지도 있습니다.  우리 사이트 방문자 중 일부는 관련 검색 엔진을 통해서 들어오기도 하는데요. 여러분이 얼마나 다양한 방법을 통해 우리를 찾아오는지, 그 다른 옵션들에 대해 한번 알아보겠습니다.  ## \*\*새로운 가능성: 대체 검색 엔진의 탐색\*\*  ### 1. \*\*Bing\*\* 마이크로소프트에서 2009년에 출시한 Bing은 구글과 유사한 수준으로 사용자를 위한 새로운 기능과 인터페이스 개선을 지속적으로 도입하고 있습니다. 특히 Bing 사용자들은 검색을 통해 Microsoft Rewards를 얻을 수 있는데, 이는 게임, 기프트 카드, 자선 기부 등으로 바꿀 수 있는 이점이 있습니다.  ### 2. \*\*DuckDuckGo\*\* DuckDuckGo는 사용자 검색 기록을 추적하거나 저장하지 않는다는 점에서 개인정보 보호에 민감한 사용자들에게 매우 인기가 많습니다. 검색 기록이 타인에게 알려질까 걱정되는 사용자에게 적합한 선택입니다.  ### 3. \*\*Ecosia\*\* 생성된 수익으로 가뭄 지역에 나무를 심는 데 사용되는 Ecosia는 친환경적인 대안입니다. 9월 2024년 현재, 이 엔진을 통해 250만 그루 이상의 나무가 심어졌습니다.  ### 4. \*\*Brave\*\* Brave는 필터링이나 조작 없이 편견 없는 검색 결과를 제공하는 것으로 유명합니다. AI 관련 요약과 전통적인 검색 결과를 함께 제공함으로써 더욱 혁신적인 사용 경험을 제공합니다.  ## \*\*멀티플 플랫폼 ...

\*\*Shoppable Ads: 온라인 쇼핑의 혁신적 변화\*\* 안녕하세요, 블로그 독자 여러분! 오늘은 디지털 마케팅의 혁신적 요소로 떠오르고 있는 '쇼퍼블(Shoppable) 광고'에 대해 이야기해보려 합니다. 우리가 소셜 미디어나 동영상 플랫폼에서 상품을 보고 바로 구매할 수 있는 경험을 떠올린다면, 그것이 바로 쇼퍼블 광고의 매력입니다. ### 쇼퍼블 광고란 무엇인가? 쇼퍼블 광고는 소비자가 광고 자체에서 직접 제품을 구매할 수 있는 형식의 인터랙티브 광고입니다. 이 기능 덕분에 사용자는 새로운 창을 열거나 웹사이트를 따로 방문할 필요 없이, 광고가 보여주는 순간 바로 제품을 구매할 수 있죠. 예를 들어, 인스타그램에서 멋진 운동화를 보고 바로 사이즈를 선택하고 구매까지 마칠 수 있는 경험을 제공하는 것입니다. ### 플랫폼별 쇼퍼블 광고 활용 여러 플랫폼들이 이 기능을 제공하고 있으며, 각 플랫폼별로 독특한 장점이 있습니다. 인스타그램과 페이스북은 비주얼 콘텐츠를 통해 사용자들을 직접 구매 페이지로 안내하며, 유튜브에서는 동영상 하단에 상품 이미지를 표시해 쇼핑 경험을 확장합니다. 틱톡과 핀터레스트도 역시 쇼퍼블 광고로 사용자들이 콘텐츠를 소비하는 과정에서 제품 구매까지 쉽게 연결될 수 있도록 합니다. ### 쇼퍼블 광고의 장점 \*\*1. 높은 전환율:\*\* 쇼퍼블 광고는 구매 과정을 간소화함으로써 전환율을 높입니다. 전통적인 구매 여정의 여러 단계를 제거하여 광고 내에서 바로 구매가 가능하도록 하여 소비자의 이탈을 최소화합니다. \*\*2. 고객 경험 개선:\*\* 사용자는 직관적이고 매끄러운 쇼핑 경험을 선호합니다. 쇼퍼블 광고는 이러한 기대를 만족시켜줍니다. \*\*3. 소셜 미디어에서의 직접 판매 촉진:\*\* 디지털 플랫폼에서 사용자들이 이미 활발히 활동하는 가운데, 쇼퍼블 광고를 통해 직접적인 판매 촉진이 가능합니다. ### 성공적인 쇼퍼블 광고 캠페인 운영법 쇼퍼블 광고 캠페인을 성공적으로 운영하기 위해서는 몇 가지 ...

\### Google Ads 품질 점수: 광고 성능을 끌어올리는 비밀 안녕하세요, 여러분! 오늘은 \*\*Google Ads 품질 점수\*\*에 대해 이야기해 보겠습니다. 이 지표가 정말 중요한 이유는 단순히 클릭당 비용(CPC)을 낮출 수 있는 방법을 제공할 뿐만 아니라, 광고가 사용자에게 얼마나 적합한지를 잘 보여주기 때문이죠. #### 품질 점수란 무엇일까요? 품질 점수는 광고, 키워드, 그리고 랜딩 페이지가 사용자 의도와 얼마나 잘 맞는지를 나타내는 평가입니다. 1부터 10까지 점수로 측정되며, 높을수록 좋습니다. 이 점수가 높으면 같은 예산으로도 더 나은 광고 위치를 확보할 수 있고, 클릭 비용도 절감할 수 있답니다. 품질 점수가 중요한 또 다른 이유는 사용자 경험을 대폭 향상시킬 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 광고가 사용자 의도와 잘 맞아떨어질 때, 클릭 확률이 높아지고, 랜딩 페이지에 대한 경험이 더 긍정적으로 남게 되면서 전환율도 함께 개선되죠. #### 품질 점수 향상을 위한 전략 1. \*\*키워드 최적화:\*\* 광고와 관련성이 높은 키워드를 선택하세요. 사용자 의도를 정확히 파악하여 광고가 그 기대를 충족시킬 수 있도록 하세요. 예를 들어, "러닝 슈즈" 대신 "마라톤 러닝 슈즈"처럼 구체적인 키워드를 사용하는 것이 좋습니다. 2. \*\*광고 카피 개선:\*\* 사용자 검색 의도에 맞는 광고 카피를 작성하세요. 사용자가 "베스트 커피 메이커"를 검색했다면, 그에 정확히 부합하는 광고를 제공해야 하죠. 이렇게 하면 클릭률이 올라가는 동시에 품질 점수도 상승하게 됩니다. 3. \*\*랜딩 페이지 경험 향상:\*\* 사용자가 광고를 클릭한 후 방문하는 페이지는 광고 내용과 일치해야 합니다. 페이지는 빠르게 로드되어야 하고, 모바일에서도 잘 작동해야 합니다. 유익한 내용을 제공하면서 사용자 경험을 향상시키는 것이 중요합니다. 4. \*\*모바일 최적화:\*\* 모바일에서 검색하는 사용자가...

\### SEO 콘텐츠의 패키징 문제: 시대의 변화에 발맞추기 안녕하세요, 이번 시간에는 SEO 콘텐츠와 그 패키징 문제에 대해 탐구해 보겠습니다. 오늘의 포스트는 Clearscope의 공동 설립자인 미스터 Bernard Huang의 인사이트를 기반으로 구성되었습니다. #### 세워라, 높이 세워라: 끝을 맞이하는 스카이스크래퍼 기법 먼저 이야기하고 싶은 것은 '스카이스크래퍼 기법' 시대의 종말입니다. 이 기법은 여전히 콘텐츠 제작자들 사이에서 인기가 있었습니다. 하지만 AI의 발전과 함께 더 이상 이 기법이 이전처럼 효과적이지 않다는 신호가 강해지고 있습니다. 구글은 AI를 이용해 사용자에게 빠르고 간단한 답변을 제공하고 있으며, AI는 사용자 참여 신호를 바탕으로 콘텐츠의 적절성을 판단하고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 정보가 아니라, 독특하고 매력적인 관점을 제공해야 한다는 새로운 필요성을 야기했습니다. #### AI와 SEO: 뜨거운 변화의 물결 AI가 SEO에 끼치는 영향은 큽니다. 특히 사용자의 쿼리에 대한 빠른 대답을 제공하는 'AI 오버뷰'가 뜨고 있습니다. 이는 전통적인 '토픽 클러스터' 모델을 더 이상 유효하지 않게 만들고 있습니다. 이제는 사용자가 실제로 원하는 독창적인 경험을 콘텐츠에 반영해야 하는 시대입니다. 이러한 변화로 인해 Reddit, Quora와 같은 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 플랫폼이 검색 결과에서 더욱 중요해지고 있습니다. 이는 사람들이 현장에서 바로 경험한 신뢰할 수 있는 정보를 찾고자 하는 욕구가 커지고 있음을 보여줍니다. #### 새롭게 포장하기: 콘텐츠의 혁신이 필요한 이유 SEO 콘텐츠가 패키징 문제를 겪고 있는 이유는 무엇일까요? 많은 콘텐츠가 여전히 고정된 폼에 맞춰져 있음을 알 수 있습니다. 사용자들은 다각적이면서도 현장감 있는 경험을 찾고 있으며, 그렇지 않은 콘텐츠는 쉽게 스킵되거나 흥미를 유발하지 못합니다. 무엇을 해야 할까요? 다행히도 이미 만들어진 콘텐츠를...

\*\*SEO와 디지털 마케팅의 새로운 시대: Google Trends로 비즈니스 성장하기\*\* 디지털 마케팅 전문가들에게 있어서 Google Trends는 꼭 필요한 도구입니다. 특히, 최근 Google의 Daniel Waisberg와 Omri Weisman이 제시한 팁은 온라인과 오프라인 마케팅 전략 모두에 활용할 수 있는 유용한 정보로 가득합니다. 이번 포스트에서는 어떻게 Google Trends를 활용해 경쟁사 비교, 브랜드 인지도 분석, 상품 수요 예측을 통해 ROI를 극대화할 수 있는지 알아보겠습니다. ### 1. 경쟁사 대비 성과 분석하기 Daniel Waisberg은 Google Trends를 통해 경쟁사와의 검색어 성과를 비교하는 방법을 소개합니다. 여러분의 기업명 또는 도메인명을 하나의 검색 패널에, 경쟁사명을 다른 패널에 입력해 직접 비교할 수 있습니다. 검색 카테고리를 선택하면 사용자의 특정 니즈와 관련된 추가적인 세분화가 가능합니다. 예를 들어, 여러분의 웹사이트가 날씨에 민감한 상품을 판매하는 경우, 특정 시즌에 검색량 변화를 트렌드 라인에서 식별할 수 있습니다. 이는 시즌별 마케팅 캠페인 성과나 프로모션이 효과적으로 이루어지고 있는지 확인하는 데 큰 도움이 됩니다. 또 다른 팁: 하위 지역이나 도시별 검색 트렌드를 분석하여 지역별 마케팅 전략을 최적화 해보세요. ### 2. 브랜드 인지도 분석 브랜드 인지도를 분석하는 또 다른 방법은 Google Trends에서 시간 설정을 통해 어떤 검색어가 브랜드와 연결되는지를 파악하는 것입니다. 오름세를 보이는 검색어나 상위 검색어 리스트를 분석하는 것은 소비자들이 여러분의 브랜드를 어떻게 인식하고 있는지를 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. Omri Weisman은 YouTube 검색 트렌드를 통해 이러한 분석을 강화할 수 있다고 설명합니다. 브랜드와 연관된 YouTube 검색어를 통해 더욱 풍부한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 소비자가 브랜드에 대해 어떻게 이야기하는지 확인하려면, Google...

디지털 광고의 미래, 급부상하는 DSP 기술을 주목하세요 디지털 광고의 세계는 변화를 맞이하고 있습니다. 빠르게 변화하는 환경 속에서 마케터들은 그들의 DSP(광고 구매 플랫폼)가 현재와 미래의 요구를 충족하고 있는지를 다시 평가하고 있습니다. 이는 광고업계가 직면한 새로운 과제이며, 이를 극복하기 위한 방안들이 논의되고 있습니다.  \*\*디지털 광고의 급격한 변화\*\*  지난 10년간, 소비자들의 관심은 다양한 기기로 분산되었고, 그에 따라 소비자들과 효과적으로 소통하기 위한 전략이 중요해졌습니다. 광고 식별자의 변화, 브랜드의 결과물에 대한 압박 등은 많은 마케터들이 현재 사용 중인 DSP를 재검토하게 만들고 있습니다. 이러한 변화는 마케터들에게 새로운 방향을 모색하도록 유도하고 있습니다.  \*\*AI와 기술의 진화\*\*  현대 마케터에게는 예측 불가능한 변수들이 많습니다. AI를 활용하여 광고 데이터를 효과적으로 분석하고 최적화하는 방법은 경쟁력을 확보하는 데 필수적이죠. 최근 연구에 따르면, 미국 브라우저의 약 90%가 장기적으로 쿠키 없는 환경으로 전환될 가능성이 있습니다. 이는 과거의 방식에서 벗어나 확률적 접근 방식과 결정론적 접근 방식을 결합하여 새로운 결과를 만들어내야 할 시점임을 시사합니다.  \*\*DSP의 새로운 역할\*\*  DSP는 마케터에게 복잡한 광고 환경을 간소화하고 혁신을 촉진하는 역할을 해야 합니다. 자동화된 도구와 AI를 활용하여 마케터가 연관성과 성과를 기반으로 한 결과를 도출할 수 있도록 지원하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 마케터는 업무량을 줄이고, 더 많은 시간을 청중 개발과 통찰력 이해에 쓸 수 있습니다.  \*\*미래에 대비한 광고 전략\*\*  마케터는 변화하는 환경에서 자신의 목표를 달성하기 위해 미래에 대비한 도구를 갖춰야 합니다. 아마존과 같은 데이터 세트와 고유한 신호를 결합하여 더 나은 청중을 구축하고, 소비자들의 복잡한 여행을...

\### 키워드 인텐트: 고객의 마음을 읽는 SEO의 비밀 안녕하세요, 여러분. 오늘은 디지털 마케팅의 핵심 중 하나인 '키워드 인텐트'에 대해 이야기해보려고 합니다. 여러분이 SEO에 조금이라도 관심이 있다면, 이 용어가 매우 중요하다는 걸 이미 알고 계실 겁니다. 하지만 무엇이 키워드 인텐트인지, 그리고 이것이 어떻게 전환율에 영향을 줄 수 있는지에 대해 깊이 있게 알아보신 적이 있으신가요? #### 키워드 인텐트란 무엇일까요? 키워드 인텐트는 사용자의 검색 의도를 나타내는 용어입니다. 이는 사용자가 검색 창에 입력하는 검색어의 배경에 깔린 목적을 의미합니다. 예를 들어, '누수 수리 방법'을 검색하는 사람은 DIY 수리에 관심이 있을 가능성이 큽니다. 반면에 '근처 배관공'이라는 검색어는 전문가의 도움을 필요로 한다는 걸 시사하죠. 이러한 검색 의도를 이해하는 것은 마케터가 사용자의 기대에 맞춰 콘텐츠를 조정할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 어떤 사람이 '최고의 무선 헤드폰 100달러 이하'라는 키워드를 검색했다면, 이 사람은 구매를 고려하고 있을 가능성이 높습니다. 따라서 제품 비교 리뷰나 구매 가이드를 제공하는 콘텐츠가 이 사용자에게 적합할 것입니다. #### 왜 키워드 인텐트가 중요할까요? 구글은 사용자가 최고 품질의 결과를 제공받기를 원합니다. 따라서 여러분의 콘텐츠가 키워드 인텐트와 일치하면, 맞춤형 정보 제공을 통해 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있고, 이는 결국 검색 엔진 결과 상위에 노출될 가능성을 높입니다. 예를 들어, 아이패드와 갤럭시탭 같은 전자기기를 비교하는 콘텐츠에서는 구매 의도를 가진 사용자가 많을 것으로 예상되기 때문에, 이들에게 적합한 정보를 제공하는 것은 전환율을 크게 향상시킬 수 있습니다. #### 4가지 주요 키워드 인텐트 유형 1. \*\*정보형 키워드 인텐트:\*\* - 사용자가 정보를 찾고자 할 때 사용됩니다. 예를 들어, '구름 저장소란?...

\## MarketMuse와 Siteimprove: 합병이 가져올 미래 안녕하세요, 여러분! 오늘은 디지털 마케팅과 SEO 업계에 큰 영향을 미칠 최신 소식을 전해드리려고 합니다. AI 기반 콘텐츠 솔루션 기업으로 유명한 MarketMuse가 Siteimprove에 인수되었습니다. 이번 인수는 SEO, 접근성, 콘텐츠 전략을 한데 모아 통합된 마케팅 솔루션을 제공하기 위한 것인데요, 과연 이 변화가 마케팅 업계에 어떤 파급력을 가질지 함께 알아보겠습니다.  ### MarketMuse란? MarketMuse는 AI 콘텐츠 기획 소프트웨어로, 사용자들이 주제를 깊이 있게 연구하고 전략적으로 콘텐츠를 제작할 수 있도록 돕는 툴입니다. 이 소프트웨어는 사용자들이 특정 주제를 충분히 다루고 있는지 분석하고, 더 나아가 전체 주제를 확장적으로 분석하여 고품질의 권위 있는 콘텐츠를 지속적으로 발행할 수 있도록 지원하죠. 이러한 특성 덕분에 많은 기업들이 MarketMuse를 통해 콘텐츠 전략을 강화해 왔습니다.  ### Siteimprove란? Siteimprove는 콘텐츠 분석, SEO, 접근성, 그리고 지속적인 사이트 모니터링을 위한 플랫폼입니다. 이번 인수를 통해 MarketMuse의 기능을 Siteimprove의 강력한 플랫폼에 통합하여 고객들에게 더욱 유기적이고 통합된 접근법을 제공할 예정입니다. 이에 따라 고객들은 더 이상 기술적인 세부사항에 얽매이지 않고 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있게 됐죠.  ### 합병이 의미하는 것 MarketMuse의 제프 코일(Jeff Coyle)은 이번 인수 소식에 대해 "이것은 마케터들에게 있어 획기적인 변화의 시작"이라고 선언했습니다. 두 회사의 통합은 마케팅 기술 지형을 변화시키고, 이전에 복잡했던 기술적 세부사항에서 마케터를 해방시킬 것이며, 이는 더욱 변혁적이고 결과를 내는 디지털 경험 구축에 집중하도록 도울 것입니다. 이합병은 단순한 기술적 통합 이상의 의미를 가진다는 평가입니다. 번거...

안녕하세요, 테크 세계의 새로운 변화를 주시하고 계신 여러분! 오늘은 마이크로소프트의 획기적인 업데이트 소식을 가져왔습니다. 그동안 디지털 마케팅에 관심이 있거나 직접 관련된 분들이라면, 이 소식은 정말 흥미롭게 들릴 것입니다. 바로 Copilot의 진화인데요. 마이크로소프트는 사용자의 디지털 경험을 간소화하고 개인화하는 방향으로 Copilot을 발전시키고 있습니다. 이로 인해 PPC(클릭당 지불 광고) 캠페인의 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.  ### Copilot의 새로운 경험: 광고와 유기적 콘텐츠의 조화 Copilot의 새로운 업데이트는 유기적 목록과 후원 대화의 차이를 더 분명하게 보여줍니다. 이제 Copilot 내 대화 전체를 기반으로 광고가 트리거되며, 이 기능은 사용자에게 더 관련성 있는 경험을 제공합니다. 특히, '광고 보이스' 기능은 광고가 사용자 대화와 어떻게 연결되는지를 소개하여 사용자가 자연스럽게 광고를 경험할 수 있도록 돕습니다. 이러한 경험은 곧 copilot.microsoft.com에서 먼저 선보일 예정이며, 이후 iOS 및 Android 앱, Bing과 Microsoft Edge에서도 만나볼 수 있습니다.  ### 진일보한 AI 도구들: 생산성과 인사이트에 집중 이번 업데이트에서 가장 주목할 만한 부분은 바로 AI 기술이 강화된 두 가지 새로운 기능입니다.  첫 번째는 \*\*진단 도구(Diagnostics Tool)\*\*로, 광고주가 캠페인 설정을 검토하고 계정의 전반적인 상태를 평가하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 Copilot 대화 형식 내에서 작동하며, 캠페인 관리에 필요한 시간을 크게 줄여 광고주들이 분석과 최적화에 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 합니다.  두 번째는 \*\*성능 개요(Performance Snapshot)\*\* 기능입니다. 광고주는 이 대화형 환경을 통해 계정 상태에 대한 주요 통찰, 트렌드, 그리고 이상 현상을 포함한 전반적인 요약을 얻을 수 있습니다. ...

SEO 시대의 변화, 페이시드 네비게이션의 중요성을 탐구해보자 안녕하세요, 여러분! 오늘은 대규모 온라인 상점들을 운영하시는 분들이라면 반드시 알고 넘어가야 할 주제, 바로 ‘페이시드 네비게이션(faceted navigation)’에 대해 알아보겠습니다. 이 기술은 수천 개의 페이지를 가진 대형 전자상거래 웹사이트에서 특히 중요한데요, 왜 그런지 같이 하나씩 살펴볼까요? ### 페이시드 네비게이션의 기본 이해 먼저, 페이시드 네비게이션이 무엇인지 간단히 설명드리겠습니다. 이건 대부분의 전자상거래 웹사이트 사이드바에 위치하며, 사용자에게 여러 가지 필터 옵션을 제공하여 원하는 제품을 쉽게 찾을 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 중간 사이즈의 보라색 카디건을 찾고 싶다면, 페이시드 네비게이션을 사용해 원하는 조건으로 상품 목록을 좁힐 수 있는 것이죠. ### SEO에 미치는 영향 하지만 이렇게 유용한 페이시드 네비게이션도 제대로 활용하지 않으면 SEO에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 대표적인 문제는 중복 콘텐츠 생성, 크롤 예산 낭비, 링크 가치 희석 등이 있습니다. 이러한 문제는 페이시드 네비게이션이 불필요한 페이지를 많이 생성하기 때문에 생길 수 있습니다. ### 해결책 찾아보기 페이시드 네비게이션으로 인한 SEO 문제들을 해결하기 위해 몇 가지 전략을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 캐노니컬 태그를 통한 URL 통합, 그리고 크롤 예산을 절약하기 위해 noindex 태그 사용이나 robots.txt 파일을 활용하는 방법이 있습니다. 구체적으로 살펴보면: - \*\*캐노니컬화\*\*: 특정 제품에만 집중하기보다, ‘회색 티셔츠’와 같은 전체 컬렉션 페이지에 해당 키워드를 사용해 검색 엔진에 페이지의 컨텍스트를 잘 전달할 수 있게 해야 합니다. - \*\*noindex 태그 사용\*\*: 특정 가격 필터가 적용된 페이지나 중복 URL을 인덱스되지 않게 하여 검색엔진 최적화 문제를 방지하는 것이 좋습니다. - \*\*robots.txt 이용\*\*: 페이시드...

\### 갤럭시탭S10 울트라 사용 후기: 기술 변화의 한계와 가능성을 탐색하며 안녕하세요, 여러분! 오늘은 따끈따끈한 갤럭시탭S10 울트라에 대한 소식을 전해드리려 합니다. 제가 직접 삼성 강남 매장을 방문하여 갤럭시탭S10 울트라를 체험한 후기를 들려드리려 하는데요. 이번 모델은 전작과 크게 달라 보이지 않지만, 몇 가지 흥미로운 포인트가 존재합니다. 그럼 바로 시작해 볼까요?  #### 갤럭시탭S10 울트라의 특별한 변화: 디멘시티 칩셋 탑재 가장 먼저 눈에 띈 변화는 미디어텍 디멘시티 9300+ 칩셋의 탑재입니다. 여러분도 아시다시피, 삼성은 종종 퀄컴의 스냅드래곤 칩셋을 사용해 왔는데요. 이번에는 그 틀을 벗어나 좀 더 경제적인 대안, 바로 미디어텍을 선택했습니다. 이는 원가 효율화를 위한 결정으로 풀이되지만, 일부 소비자들은 이를 우려하기도 합니다. 과거 LG의 '벨벳' 사례가 떠오르는 것이죠. 벨벳은 스냅드래곤 765를 사용하여 비슷한 이유로 소비자들의 비판을 받았던 기억이 있습니다.  #### 반사방지 기술의 개선 이번 갤럭시탭S10 울트라는 디스플레이에도 변화를 가져왔습니다. 반사방지 처리가 적용되어 주변 환경의 반사를 대폭 줄였는데요. 이제 태블릿을 사용하는 동안 화면에 비치는 내 얼굴이나 형광등을 더 이상 신경 쓰지 않아도 됩니다. 이러한 세심한 변화는 사용자 경험을 한층 강화시켜 줍니다.  #### 스펙과 기술의 균형 잡기 고사양의 12GB/16GB RAM 조합은 안드로이드 태블릿 중에서는 충분히 경쟁력 있는 사양입니다. 그러나 프리미엄 태블릿으로서 스냅드래곤이나 엑시노스 칩셋이 아닌 미디어텍을 채택한 점에서는 다소 아쉬움이 남습니다. 아이패드 프로 M4와 같은 경쟁 제품들이 워낙 강력하다 보니, 그 상대적 성능 차이는 무시할 수 없죠. 한편으로는 이런 도전적인 칩셋 선택이 장기적으로는 비용적인 효율성을 가져올 수도 있음을 기대해 볼 수 있습니다.  #### 여러분의 생각은? 여러분은 새로운 갤럭시탭S10...

\### 광고의 새로운 패러다임: 접근성 향상의 중요성 여러분은 혹시 TV를 볼 때 자막을 사용하는 경향이 있나요? 놀랍게도 미국의 젊은이들, 특히 Z세대의 70%는 자막을 켜고 TV를 시청합니다. 이는 접근성 기술이 얼마나 많은 사람들에게 이롭게 작용할 수 있는지를 보여주는 사례 중 하나입니다. 구글의 리일라 마보라하크와 케이시 헨드릭스는 이러한 접근성을 광고 세계에 본격적으로 도입하고자 하는 노력을 시작했습니다. 구글의 gAccessibility 프로그램은 다양한 사용자들의 광고 경험을 더욱 포용적으로 만드는데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 특정 장애인 커뮤니티만을 위한 것이 아닌, 모든 사람들에게 더 나은 경험을 제공하고자 하는 범용적 개념입니다.  #### 접근성의 힘: 모두를 위한 변화 광고의 접근성을 향상하기 위해서는 무엇보다 장애인 커뮤니티와의 적극적인 소통이 필요합니다. 구글은 이를 위해 Kantar와 Eye Square와 같은 시장 조사 기관과 협력하여 전 세계 약 2억 2천만 명의 시각 장애인을 대상으로 한 연구를 진행했습니다. 그 결과, 광고의 접근성을 개선하면 모든 시청자에게 혜택을 줄 수 있다는 통찰을 얻을 수 있었습니다. 예를 들어, 슈퍼볼 광고에서 구글의 픽셀 8 핸드폰을 사용한 'Javier in Frame' 광고는 접근성 개선의 좋은 예입니다. 시각장애인 주인공이 구글 AI 기능을 활용하여 소중한 순간을 캡처하는 장면이 특징인 이 광고는 브랜드와 제품명이 명확히 언급되며, 오디오 설명이 잘 활용된 사례입니다.  #### 접근성 향상을 위한 3가지 광고 베스트 프랙티스 1. \*\*청각 및 시각적 단서 활용\*\* 대부분의 광고는 여전히 시각적 요소에만 의존하고 있었습니다. 따라서 브랜드와 제품명을 명확하게 발음하며 광고에 포함시키는 것이 중요합니다. 2. \*\*오디오 설명과 자막 제공\*\* Mars Inc.와의 파트너십을 통해 오디오 설명이 청각장애인 뿐만 아니라 영어가 모국어가 아닌 사람들에게도 이롭게 작용한...

\## Pinterest의 최신 AI 업데이트: 광고주들에게 주는 새로운 기회 안녕하세요, 블로그 독자 여러분! 오늘은 광고 기술의 최신 혁신 소식을 들고 왔습니다. 디지털 마케팅 세계에서는 AI의 활용이 갈수록 커지고 있는 가운데, Pinterest가 광고주들을 위한 새로운 도구를 선보였다는 소식을 전해드리고자 합니다. 최근 업계에서 핫한 소식 중 하나는 Pinterest가 자사의 새로운 Pinterest Performance+ 플랫폼을 통해 광고주들이 생성적 AI(Generative AI)를 활용하여 광고를 만들고 구매하는 방법을 개선했다는 것입니다. 특히 새로운 도구는 광고주들이 빈 배경을 '라이프스타일 이미지'로 변환할 수 있게 돕습니다. Walgreens 같은 초기 광고주들은 이 기능을 사용하여 클릭률을 55%나 높인 사례도 있습니다. 그런 혁신적인 결과라니, 정말 흥미롭지 않나요? Pinterest는 여름부터 이 기능을 일부 광고주들에게 선보였고, 이제 더 많은 광고주들이 이 새로운 AI 기반 광고 형식을 테스트할 수 있게 되었습니다. 게다가 이 AI는 Pinterest의 시각적 데이터 세트를 바탕으로 학습하여 사용자 맞춤 광고를 제공합니다. 특히 이 기술은 매우 개인화된 사용자 경험을 제공하는데 도움을 주고 있어요.  ## 새로운 광고 기술의 등장: Microsoft와 Google의 참여 또 다른 흥미로운 소식은 Microsoft와 Google도 AI를 활용한 광고 도구를 강화하고 있다는 것입니다. Microsoft는 Copilot, Bing 및 Edge에 새로운 광고 도구를 추가했으며, 광고를 보다 자연스럽게 경험할 수 있는 '광고 음성' 기능도 도입했습니다. Google은 최근 AI 개요 검색 요약의 광고를 확장하고, 광고의 새로운 위치 지정 방식을 실험하고 있습니다. 이처럼 두 회사 모두 AI를 통해 광고주들이 콘텐츠를 더욱 효과적으로 전달할 수 있도록 돕고 있습니다.  ## 작은 광고주에게는 큰 기회, 하지만.....

\### 변화의 중심에서: AI와 광고의 미래 안녕하세요, 여러분! 오늘은 광고 산업의 미래를 뒤흔들고 있는 인공지능(AI) 기술과 그 변화의 흐름에 대해 이야기해보려 합니다. 최근 많은 대형 기업들이 AI 기술을 광고에 접목하면서, 이른바 '광고의 혁신'이 본격적으로 시작되었음을 실감하고 있습니다.  #### 핀터레스트의 혁신: 생성적 AI를 활용한 광고 전환 핀터레스트는 최근 자사의 '핀터레스트 퍼포먼스+' 플랫폼을 통해, 생성적 AI를 활용한 광고 크리에이티브와 미디어 구매 자동화에 접근하는 새로운 방식을 선보였습니다. 웰그린즈(Walgreens) 같은 초기 기업들은 이 도구를 활용해 클릭률을 55%나 상승시키는 성과를 거두었습니다. 이는 바로 AI가 단순한 광고 창작을 넘어 사용자 맞춤형 광고 경험을 구현할 수 있게 해주기 때문인데요. 직관적인 사용자 경험 제공을 목표로 한 핀터레스트의 전략은 향후 더 많은 광고주들에게 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.  #### 마이크로소프트와 구글의 행보 이뿐만 아니라, 마이크로소프트와 구글 또한 AI를 활용한 광고 도구를 확대하고 있습니다. 마이크로소프트는 Copilot과 Bing 같은 플랫폼에서 AI를 활용한 새 광고 도구를 도입했으며, 구글은 AI 기반의 검색 요약 기능 내 광고 확장을 통해 더욱 고도화된 광고 경험을 제공하고 있습니다.  #### 브랜드 관여도와 컨트롤: 도전과 기회 AI-powered 광고에서 주요 이슈는 바로 통제입니다. Belardi Wong의 디지털 전략 부사장인 Calla Murphy는 플랫폼이 광고주들에게 고객 획득, 사이트 방문 및 기존 고객 관리를 통한 효율적인 비용 관리를 위해 좀 더 많은 통제를 부여해야 한다고 강조합니다. 큰 브랜드는 브랜드 통제를 중요시하기 때문에 AI 도입에 다소 보수적일 수 있지만, 소규모 광고주들에게는 빠른 제작이 가능한 AI가 큰 기회를 제공할 수 있습니다.  #### 메타와 기타 플랫폼의 전략 메타, 틱톡, 스냅,...